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1. 细粒度图像分类综述

申志军, 穆丽娜, 高静, 史远航, 刘志强

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (1): 51-60. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021122090

摘要（1039）

HTML （55）

PDF （2674KB）（580）

细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点，致使细粒度图像分类（FGIC）的难度远高于传统的图像分类任务。介绍了FGIC的应用场景、任务难点、算法发展历程和相关的常用数据集，主要概述相关算法：基于局部检测的分类方法通常采用连接、求和及池化等操作，模型训练较为复杂，在实际应用中存在较多局限；基于线性特征的分类方法模仿人类视觉的两个神经通路分别进行识别和定位，分类效果相对较优；基于注意力机制的分类方法模拟人类观察外界事物的机制，先扫描全景，后锁定重点关注区域并形成注意力焦点，分类效果有进一步的提高。最后针对目前研究的不足，展望FGIC下一步的研究方向。

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2. RAID小数据随机访问性能分析与优化

刘冬王丽芳蒋泽军刘志强

计算机应用

摘要（998）

PDF （436KB）（597）

RAID采用条纹结构，使多块磁盘可并行访问，提高了带宽，适合于大块数据顺序访问，而对小块数据随机访问影响不大。针对Stripe条纹大小对RAID的读写性能进行分析，探讨多用户小数据访问模式下的IOPS(IOs per second)问题，提出粗粒度条纹布局模型。仿真实验表明：该模型的性能优于现有布局方式，显著提高小块数据随机访问性能。

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3. 一种基于马尔可夫链的车辆自组网可生存性模型

谢波肖晓强徐明刘志强

计算机应用

摘要（1452）

PDF （768KB）（1055）

根据车辆自组网（VANET）的特点和实际应用，分析了VANET的可生存性要素，给出了VANET的可生存性定义，分析了VANET的服务、威胁与策略，提出了基于马尔可夫链的平均可生存性量化模型，并通过模拟验证了该模型的正确性。理论和模拟结果均表明，保证基本服务和防止严重威胁可以有效保障VANET的可生存性。

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4. 基于小世界模型的传感器网络节能查询策略

刘志强蒋泽军王丽芳王珺吉

计算机应用

摘要（1944）

PDF （788KB）（1904）

查询处理是传感器网络中最重要的技术之一。以降低查询能耗为目的，提出了一种基于小世界模型的查询策略（CardSN）。该策略以关联作为长程连接，降低了网络平均路径距离；将各节点的邻居相对定位，使查询处理获得了方向性。仿真实验结果表明：CardSN具有良好的可扩展性，且能耗明显低于ZRP和CAPTURE。

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5. 基于单目视觉的车辆碰撞预警系统

刘志强温华

计算机应用

摘要（1265）

PDF （618KB）（972）

基于单目视觉的车辆碰撞预警系统能够发现道路前方的车辆并估算出与前方车辆之间的距离,利用预警机制及时提醒驾驶员危险状况。车道检测和车辆识别是该系统需要解决的两个主要难题，提出了利用边缘分布函数EDF检测车道标线，利用车辆底部纹理和对称性特征识别车辆，并根据图像坐标系和世界坐标系之间的几何映射关系测距。实验结果表明，提出的方法能够有效检测出车道标线，并能很好地测定与前车的距离。

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6. 基于DM642的嵌入式疲劳驾驶监测系统的实现

王光娟詹永照刘志强

计算机应用

摘要（2314）

PDF （710KB）（1445）

针对基于DM642的嵌入式疲劳驾驶监测系统，讨论了系统的总体结构，提出了采用可控光源、奇偶差分帧和人眼跟踪的人眼检测方法。在与奇偶帧图像采集同步的内外圈光源的照射下，利用近轴光源的红眼效应，引起图像奇帧暗瞳孔、偶帧亮瞳孔，由奇偶差分帧快速实现人眼检测与跟踪。同时分析眼睛的特征参数，在一定时间内连续统计眼睛的闭合时间，计算眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率（PERCLOS）值来判断疲劳程度并报警。该系统疲劳监测准确率较高，可在汽车驾驶中进行实时疲劳驾驶监测。

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